در مقاله اخیر که در مرگ از نگاه Lytro ساز از اولین دوربین های مصرف کننده “نور زمینه” و چه چیزی برای آینده این فناوری در دستگاه های تلفن همراه بوده است. همانطور که ممکن است برخی از نتایج آن به عنوان جذاب، نور زمینه تصویربرداری تنها گزینه برای گرفتن اطلاعات عمیق و تولید تصاویر 3D با دستگاه های تلفن همراه نیست. یکی از جالب یک امکانات شما ممکن است در حال حاضر با استفاده از-مفهوم “ساختار نور ،” یک اصطلاح است که مرتبط با روش های مختلفی برای اضافه کردن اطلاعات عمیق در غیر این صورت عادی “2D” عکاسی است.
هر دو زمینه عکاسی نور و ساختار نور را فقط تبدیل به عملی در دهه گذشته یا دو با توجه به توسعه سخت افزار و الگوریتم های پردازش تصویر پیچیده پردازش گرافیکی نسبتا ارزان.
استفاده از این روش سخت افزاری دوربین ساده برای ارائه تصاویر که فقط چند سال پیش غیر ممکن شده است اجازه می دهد.
با هم، آنها بازار مصرف استفاده از روش های محاسباتی عکاسی که در آن محاسبات محل (و سپس برخی) از اپتیک متعارف در دستکاری نور (داده) است که باعث می شود تا تصویر را فعال کرده اید،. استفاده از این روش که در آن اطلاعات ارائه شده توسط سنسور تصویر دیجیتال به استخراج اطلاعات اضافی فراتر از آنچه ما می بینیم در دشت “عکس فوری،” پردازش سخت افزار دوربین ساده به ارائه تصاویر که فقط چند سال پیش غیر ممکن شده است اجازه می دهد.
نور ساخت یافته به ویژه بر اصل نسبتا آسان به درک است. علاوه بر دوربین خود سیستم نور ساخت یافته می افزاید منبع نور، پروژکتور های برخی از سیاه و سفید روشن دو شی که باری با راه راه یا الگوهای مشابه است که پس از آن “توسط دوربین دیده می شود”. هندسه منظم این نور توسط سطح شئ تحریف شده است و از این تحریف نقشه عمق شی را می توان محاسبه. هیچ نیازی نیست برای هر یک از این به هم قابل مشاهده به کاربر، وجود دارد. الگوي خطوط می تواند فقط به عنوان موثر در نور نامرئی مادون قرمز (IR) پیش بینی شده است و هنوز هم به راحتی می شود برداشت توسط سنسور دوربین.
نور ساخت یافته KU عزیز تصویربرداری با این نسخهها کار با توجه به چگونه تحریف شی 3D یک شبکه و یا دیگر الگوی منظم از نور بر روی آن
شما به احتمال بسیار زیاد در حال حاضر این روش دیده ام در کار پیش بینی شده; بر اساس یکی از محبوب بازی معرفی شده در حافظه اخیر خط کینکت مایکروسافت از سنسورهای مورد استفاده با کنسول بازی ایکس باکس خود را بهبود است. (بیشتر درستی این روش اساس Kinect اصلی بود؛ با معرفی کینکت برای یک ایکس باکس در سال 2013، مایکروسافت تغییر از سیستم نور ساختار جمهوری اسلامی به روش نقشه عمق های مختلف که در یک لحظه نگاه کنید.) اگر نگاه Kinect اصلی شما خواهید دید آنچه به نظر می رسد مانند دو دوربین در نزدیکی مرکز دستگاه علاوه واقع یکی دیگر از عناصر نوری خوبی کردن به چپ مرکز. که منبع مادون قرمز است و آن در پروژه های شبکه خطوط “توسط دوربین مادون قرمز سنسور 640 x 480 تک رنگ است که در آن انواع دوربین های دو مرکز دیده می شود”. دیگر 1280 x 960 دوربین RGB، که قطاری از تمام رنگی تصاویر نور قابل مشاهده است.
حرکت مایکروسافت کینکت مایکروسافت – و سنجش عمق کنترل کننده بازی. چپ ترین عنصر نوری پروژکتور مادون قرمز است.
نظام جمهوری اسلامی در 30 فریم در ثانیه، عامل ارائه اطلاعات عمیق در هر شی در محدوده حدود چهار به 11 پا حرکتي واحد. این می تواند همراه با داده های دوربین رنگ به موثر تولید نسخه سه بعدی محدود از آنچه در میدان دید Kinect را. همه از این تنها حدود $150 که هزینه راه اندازی.
ساختار نور در اصل آسان به درک یکی از شما می دانم از مایکروسافت kinect بازی برای ایکس باکس سنسور اصلی یا اخیرا در سنسور FaceID ایکس آی فون مبتنی بر است.
Kinect بازی برای ایکس باکس یک روش دیگر برای تولید اطلاعات در جنبه عمق صحنه استفاده می شود. این مدل رها مادون قرمز بر اساس ساختار نور رویکرد نفع زمان پرواز دوربین . سخت افزار اصلی مورد استفاده در این روش بسیار شبیه به سیستم نور ساخت یافته است — آن فقط نیاز به منبع نور و یک دوربین. در این صورت منبع نور چشمک زن که به فواصل منظم و فردی پیکسل دوربین اندازه گیری چه مدت طول می کشد تا نور را به رسیدن به موضوع در محل داده شده منعکس کنید و بازگشت — نوع سونار را دوست دارم. از آنجا که طول مسیر نور در سرعت بسیار دقیق شناخته شده (مورد پا پوشش هر یک میلیاردم ثانیه) اندازه گیری آن زمان شما فاصله به موضوع می دهد. باز هم، سرعت پردازنده تنها رسیده نقطه که در آن این می تواند انجام می شود از لحاظ اقتصادی در بازار مصرف دنده نسبتا به تازگی. میزان ساعت 3 GHz, به عنوان مثال، می تواند اندازه گیری فاصله با دقت حدود 2 اینچ, به اندازه کافی برای بدست آوردن ایده خوبی از چگونه بدن انسان گرا است و چه آن را انجام.
سونی دایالر XZ2، نمایش اسکن از آنها حدود تصویربرداری 3D خالق سونی
نیز به تازگی ساخته شده برخی از سر و صدای در نور منطقه تصویربرداری 3D با برنامه “3D خالق” آن سال گذشته در گوشی های هوشمند Xperia XZ1 گل سرسبد آن خود را معرفی. این یکی نزدیک به “نور زمینه” رویکرد مورد بحث در مقاله Lytro هفته گذشته است. با این حال، به جای گرفتن تصویر از دیدگاه های چندگانه به طور همزمان، سونی درخواست کاربر به جسمی تلفن اطراف دو دوربین برای اسکن شی اجازه حرکت.
علاوه بر آن، این فرآیند بسیار مشابه است. الگوریتم های پیچیده را به مجموعه ای از تصاویر گرفته شده از تمام زوایای و مسابقه تا ویژگی های سنتز تصویر 3D. این تا حدودی وقت گیر، و هنوز دور از کامل بودن است اما مسیر دیگری قابل دوام برای تصویربرداری سه بعدی را نشان می دهد.
اما مگه؟
در طول تاریخ، تصویربرداری 3D واقع بين الملل شده است. آن هر چند در نشان می دهد تا صنعت سرگرمی به ساخت چلپ چلوپ و (همانطور که ما در اینجا تحت پوشش) سپس به سرعت از چشم مردم محو.
دلایل این علاقه ناگهانی در 3D در بازار تلفن همراه به بسیار کمی به کار با چگونه تلویزیون و فیلم آن در گذشته استفاده کرده اند معلوم می شود.
این علاقه ناگهانی در 3D در بازار تلفن همراه را به بسیار کمی به کار با چگونه تبدیل تلویزیون و فیلم. توجه داشته باشید که در تمام بحث تا کنون کلمه ای درباره گرفتن تصاویر برجسته گفته شده است — سنتی “3D” تصویر یا فیلم–برای مشاهده مستقیم.
در عوض، یکی از بزرگترین عوامل رانندگی علاوه بر قابلیت های تصویربرداری 3D به همراه فناوری انفجار اخیر واقعیت مجازی و واقعیت افزوده است. یک تجربه خوب VR متکی به قادر به تولید انواع اشیاء در قانع کننده 3D — خود و وسایل شخصی شما را، از جمله باید به می خواهید به آنها را در دنیای مجازی شما تجربه کنید.
البته سازندگان بازی تور و دیگر چنین همهجانبه محیط VR breathtakingly واقعی از نسخه سه بعدی از توکیو Arkham پناهندگی یا شاهین هزاره ایجاد کنید اما آنها هیچ نظری ندارم که چگونه برای قرار دادن در وجود شما و یا خود همکار مسافران VR . شما قصد داریم به این تصاویر خود را ارائه.
Augmented واقعیت، که تصاویر تولید شده توسط کامپیوتر را به جهان اطراف شما قرار می دهد، می توانید همچنین شود بسیار بهبود یافته نه تنها توسط گرفتن خوب مدل از اشیاء روزمره بلکه بهتر است با درک آنچه شما محیط واقعا شبیه از لحاظ عمق هستند.
قرار دادن شخصیت CGI در جدول واقعی در مقابل شما وقتی که شخصیت غرق چند اینچ به بالای جدول یا پیاده روی را از طریق آن بسیار کمتر قانع کننده است. اضافه کردن اطلاعات دقیق عمق دو عکس با وضوح بالا و یا فیلم ها نیز می تواند افزایش امنیت دستگاه به عنوان دستگاه های تلفن همراه بیشتر و به نوبه خود دو شناسایی چهره با چهره و دیگر تکنیک های بیومتریک به جای فرم های قدیمی تر از حفاظت به عنوان passcodes و الگوهای.
یکی دیگر از توسعه های اخیر رانندگی علاقه در تصویربرداری 3D ظهور فن آوری های 3D چاپ در سطح مصرف کننده است. در حالی که حرفه ای — یا آماتور شدید — نیاز به استفاده از این فناوری بسیار دقیق 3D ضبط از اشیاء از آنچه در حال حاضر ممکن است با عکس برداری گوشی های هوشمند در سطح بسیاری از علاقه مندان جامد چاپ خانه خواهد شد کاملا خوشحال با آنچه خود سیستم نور ساخت یافته و یا زمان پرواز تصویربرداری می توانید آنها را در وضعیت فعلی خود را.
گرفتن عمق علاوه بر دو بعد معمول است رفتن به ویژگی باید برای دستگاه های تلفن همراه ما در آینده بسیار نزدیک.
کیفیت، بهبود بیش از حد نگه می دارد. با استناد به بازارهای VR و علیرضا عوامل رشد بازار علاقه دید سه بعدی رایانه موبایل دستگاه ساز تراشه Qualcomm رانندگی پاییز گذشته ماژول دوربین 3D مبل باریک (ساختار ماژول نور) خود را اعلام کرد. هنگامی که در رابطه با این شرکت طیف حزب “پردازشگر سیگنال” استفاده آن ارائه می شود دقت و صحت ادعا از عمق به 0.1 میلی متر.
تلاش های دیگر به منظور آوردن عمق کیفیت تصویربرداری دو گوشی های هوشمند نیز جریان دارد. Caltech تراشه تصویرساز منسجم (NCI) nanophotonic پارسال که متکی به یک آرایه اسکن پرتوهای لیزر برای تولید نقشه عمق اشیاء درون میدان دید خود را نشان داد. تا کنون آن را تنها به عنوان یک دستگاه کوچک و با وضوح کم وجود دارد اما محققان Caltech معتقدند که آن را بسیار بالاتر قطعنامه imagers کوچک می تواند و ارزان است به اندازه کافی برای گنجاندن در دستگاه های مصرف کننده باقی می ماند.
توجه سطح علاقه و سرمایه گذاری از بازیکنان بزرگ در این صنعت خیلی روشن است بیش از فقط چند نفر باور گرفتن عمق علاوه بر دو بعد معمول می باید از ویژگی های دستگاه های تلفن همراه ما در آینده بسیار نزدیک است. خیلی تعجب اگر گوشی بعدی خود را می بیند جهان در سه بعد تمام نمی شود — و حتی بهتر از شما انجام دهد.
اجازه دهید ما می دانیم چقدر مهم و مفید شما این فناوری این است که برای دستگاه های تلفن همراه در نظر زیر فکر می کنم.
Udacity 
