اکثر مردم می دانند که در آن هوش مصنوعی آغاز می شود و جایی که آن را پایان می رسد
آن آسان است برای دیدن چگونه بازاریابی کرک حس کلی تر از سردرگمی اطراف هوش مصنوعی کمک به است. این صنعت همواره مصرف کنندگان چگونه هوش مصنوعی بزرگ است، اما نگاه گذشته اولیه nods و لبخند و ظاهری اکثر مردم می دانند که در آن هوش مصنوعی آغاز می شود که نمی شود و جایی که گفتن آن به پایان می رسد.
اگر ما چشم پوشی از تبلیغات احساس خوب و نام تجاری نا پشت وزوز
ما درک بهتری از همکاران هر چیزی که باعث می شود دستگاه به نظر می رسد مانند یک انسان می تواند به عنوان یک محصول هوش مصنوعی طبقه بندی شده به دست آورید. دقیق تر هوش مصنوعی هوش بشر مانند به نظر می رسد که می تواند هر چیزی.
بسیاری از علوم رایانه است که در مهار قدرت کامپیوتر به جای هر نوع اطلاعات متمرکز شده است. تقریبا هر آنچه را که اتفاق می افتد زمانی که شما ارتباط برقرار کردن با کامپیوتر به عنوان یک نتیجه از دستورالعمل های دقیق و از پیش برنامه ریزی اتفاق می افتد. مطمئنا، رایانه می تواند بررسی شرایط و شعبه به دستورالعمل های دیگر اما آنها نمی تواند دستورالعمل خود را از سمت راست به قیاس کردن?
زیر مجموعه اصلی هوش مصنوعی ماشین یادگیری که طول می کشد یک دسته داده ها توسعه مدل های متعدد مستقل رفتار و انتخاب مدل است که نزدیک ترین به آنچه مورد نظر ما رفتار است. یکی از راه های ما می تواند به توسعه مدل یادگیری ماشین با استفاده از یادگیری عمیق است. با این کار، ما آموزش شبکه عصبی. امروز شبکه های عصبی ساختاری بر خلاف مغز انسان نیست، آنها فقط حدود یک درصد به عنوان کارآمد.
بیشتر در مورد این: هوش مصنوعی مقابل ماشین یادگیری
با این دانش، آن را تبدیل به قدرت و محدودیت در هوش مصنوعی مدرن را مشاهده کنید.
دولت فعلی از هوش مصنوعی
چند مناطق که در آن شما می توانید ارتباط برقرار کردن با هوش مصنوعی امروز وجود دارد. محصولات مانند دستیار گوگل و گوگل لنز تکیه بر هوش مصنوعی به ارائه پاسخ هایی که عملی به کد سخت باشند. باز ویژگی های مانند تشخیص چهره و تصویر صحنه مشابه هستند و به سادگی امکان پیاده سازی با یک مجموعه خاص از دستورالعمل نخواهد بود.
بسیاری از برنامه های تاثیر گذار تر هوش مصنوعی امروز عمل آزمایشی. دستیار دیجیتال قادر به دانستن چگونگی پاسخ به چیزی به عنوان ساده به عنوان درخواست برای زمان بدون اتصال به اینترنت نیست.
این مورد برای برنامه های کاربردی-دستگاه نیست. وقتی همه پردازش اتفاق می افتد در سخت افزار این دستگاه قابلیت اتصال به اینترنت غیر ضروری می شود. بدون نیاز به ارسال داده ها مانند یک کلیپ صوتی را به سرورهای شرکت غول پیکر را برای تجزیه و تحلیل است.
Qualcomm می خواهم به حرکت وظایف مربوط به هوش مصنوعی از ابر دو فردی دستگاه
که ما را به چشم انداز Qualcomm به ارمغان می آورد. Qualcomm آن می خواهد به تدریج وظایف مربوط به هوش مصنوعی از دستگاه فردی ابر دو حرکت را روشن ساخته. این نهایت معناى هوش مصنوعی در دستگاه (مستعار لبه هوش مصنوعی) شامل ویژگی های مانند تشخیص صدا در حال گسترش و افزایش ترجمه زبان.
قطعا برخی از مزایای هوش مصنوعی-دستگاه وجود دارد. Qualcomm افزایش قابلیت اطمینان و حریم خصوصی بیشتر به عنوان دو دلیل اصلی برای آن فشار هوش مصنوعی-دستگاه های قلبی.
افزایش قابلیت اطمینان
استدلال برای افزایش قابلیت اطمینان باعث می شود بسیاری از حس با توجه به زیرساخت متوسط امروز, به ویژه در ایالات متحده آمریکا. تراكم جمعيت نسبتا کم در ایالات متحده آن را سخت تر برای حمل به بازگشت سرمایه گذاری شبکه های خود را در مناطق روستایی را می سازد.
همانطور که ما بیشتر وابسته به ابر هوش مصنوعی، قطع اینترنت و خدمات همراه مرده مناطق مزاحم تر تبدیل خواهد شد. بنابراین، آن حس تغییر هسته قابلیت های هوش مصنوعی از ابر به دستگاه شما می کند.
از دست ندهید: چه شده است 5 g و آنچه ما می توانیم از آن انتظار?
از سوی دیگر Qualcomm 5 g افزایش قابلیت اطمینان و کاهش زمان تاخیر در آینده ای نزدیک وعده داده است. اگر زندگی 5 g اعتیاد به مواد مخدره، ابر قابلیت اطمینان هوش مصنوعی که نزدیک به خوبی در دستگاه AI می تواند در نهایت. این را سال ها برای رسیدن به, اما خواستار آن را قطعا نیاز به آشکار Qualcomm بار دستگاه قابلیت اطمینان به سوال. علاوه بر این، اکثر برنامه های کاربردی این سطوح بالاتری از قابلیت اطمینان برای سال لازم نیست.
حریم خصوصی بیشتر
نیاز به حریم خصوصی بیشتر استدلال قوی تر است. مردم به احتمال زیاد تمایلی به دست بیش از اطلاعات حساس بیشتر تبدیل به عنوان مجموعه انبوه داده ها و نظارت دولت حتی نگران کننده ای تبدیل،.
مصرف کنندگان بدون شک گزینه استفاده از ویژگی های هوش مصنوعی بدون نیاز به فداکاری زیادی از حریم خصوصی خود را قدردانی میکنیم.
اگر می دانستم داده های شخصی شما می ماند بر روی دستگاه شما, شما احتمالا حاضر به فاش کردن اطلاعات بیشتر خواهد بود. هوش مصنوعی در دستگاه سپس از این اطلاعات برای ایجاد بیشتر تجربه های شخصی استفاده می تواند.
یکی از قطعات مورد علاقه من از Qualcomm ارائه نمونه ای از هوش مصنوعی بر روی دستگاه شخصی بود. Qualcomm مدیر ارشد مهندسی Jilei Hou صحبت در مورد گسترش ایده گرفتن خاطرات تسخیر دو عکس.
عکس ساده از غروب آفتاب می تواند متصل به اطلاعات جمع آوری شده زمانی که آن را گرفته است. مثال Hou را شما در گرفتن عکس در حالی که راه رفتن در ساحل در لا Jolla با پسر شما پس از حزب است. نه تنها این جزئیات می تواند توسط هوش مصنوعی-دستگاه به آسانی از طریق تصاویر جستجو استفاده می شود اما آنها نیز می تواند به عنوان راهی برای ائتلاف، کسی حافظه استفاده شود. ممکن است گوشی شما حتی ممکن است جزئیات از مکالمات ذخیره است.
این سطح جمع آوری داده ها کاملا رک و پوست کنده احساس ناراحت کننده امروز
این سطح جمع آوری داده ها امروز احساس ناراحتی، اما اگر آن همه را به جای ابر ذخیره شده است کمی آسان تر به معده میشود.
پتانسیل دیگر مزایای
Qualcomm بود صراحت مشخص نشده همه مزایای بالقوه هوش مصنوعی-دستگاه. برخی از مزایای تغییر از ابر هوش مصنوعی هوش مصنوعی در دستگاه دو تسریع ممکن است.
است چرا گوشی های هوشمند تراشه ناگهان از جمله پردازنده AI?
اگر مجازی دستیارانپردازشگر هوش مصنوعی معادل در صفحه سخت افزار است و فناوری دستیابی به موفقیت در نرم افزار گوشی های هوشمند سال جاری شده.
اپل به آن SoC آخرین بیونیک A11 تماس گرفته است…
بسیاری از ویژگی های هوش مصنوعی ابر ما لذت بردن از امروز رایگان با وجود هزینه قابل توجهی برای ارائه سرویس های آزمایشی است که در مقیاس است. شرکت هایی مانند گوگل راحت با از دست دادن مقداری پول در این زمینه اگر یعنی جمع آوری داده های کاربر به بهبود یا بعد خدمات خود را بصورت پول در اوردن است.
داده های نمونه برداری را جایگزین مجموعه انبوه داده ها
نهایت نیاز برای مقدار بیشتری از داده ها را با نیاز به تنها جایگزین غیر معمول یا لبه مورد داده. گوگل نمی خواهد نیاز به ضبط صدای صحبت کردن در گویش محبوب برای بهبود تشخیص گفتار — آن فقط گویش های غیر معمول می خواهید. هنگامی که تحت پوشش موارد اضطراري استفاده محبوب نمونه داده های جمع آوری داده ها توده جایگزین می شود.
شما خواهد شد مسئول هزینه های مرتبط با هوش مصنوعی در تاریخ دستگاه, اما این هزینه ها خواهد بود بسیار متفاوت از آنها در حال حاضر. شما باید به خرید دستگاه خود را به خدمات فناوری اطلاعات مورد نیاز پرداخت و برای برق مصرف آن پرداخت.
هوش مصنوعی در دستگاه نمی تواند جایگزین ابر هوش مصنوعی. فکر می کنم از آن را به عنوان یک پلت فرم برای وظایف اصلی. ابر هنوز هم درخواست های غیر عادی عمل می کنند و داده های جمع آوری شده از این سپس می تواند برای بهبود وظایف اصلی استفاده می شود. نرم افزار به روز رسانی دو هوش مصنوعی در دستگاه تبدیل به چه کلاس دو دانش آموزان است.
چالش های Qualcomm هوش مصنوعی
در دستگاه بینایی هوش مصنوعی-دستگاه قابل تحسین است، اما آن چهره برخی از چالش های جدی پیش رو.
هدف اصلی از ابر هوش مصنوعی به دست کردن وظایف computationally فشرده دو سخت افزار بهتر به آنها رسیدگی مجهز است. شما نمی خواهد کودک نو پا به آماده نمایش کار خود را درست مثل شما هوش مصنوعی در دستگاه برای شناسایی اشیاء در تصویر را بخواهید نمی بپرسید. در عوض در مقدار بیشتر منابع از ابر تکیه می.
همانطور که یک کودک نو پا نیاز به زمان برای بالغ، بنابراین انجام این پردازنده
نقطه ندارد که هوش مصنوعی در دستگاه بهبود نمی بخشد. شرکت هایی مانند Qualcomm مطمئنا توانایی های مربوط به هوش مصنوعی از پردازنده های خود را متحول می کند. همانطور که یک کودک نو پا نیاز به زمان به بلوغ, با این حال، بنابراین انجام این پردازنده.
سخت افزار قوی تر باید در ترکیب با الگوریتم های کارآمد تر نرم افزار دارد. Qualcomm پیشرفت زیادی در هر دو این زمینه ها برای تحقق چشم انداز خود را نیاز دارند.
موضوع دیگری است که حتی Qualcomm اذعان کرد. فرض کنید این به کنار خاموش برخی از شگفت انگیز مهندسی مدیریت آن هنوز به کار در درون محدودیت های تنگ قدرت است. افزایش سایز شبکه عصبی با نمایی افزایش مطالبات قدرت خود می آید.
حل مسائل ما امروز مواجه خواهد شد نیاز به درک بهتری از هوش مصنوعی. حتی تعدادی از شبکه های عصبی خصلت حل نشده اند.
مرتبط با: چه بودن “هوش مصنوعی اولین” شرکت معنی برای گوگل
به منظور مقابله با این چالش های بزرگ، ما نیاز به انجام تحقیقات بیشتر. Qualcomm در حال حاضر تلاش های مربوطه مانند آن سازمان تحقیقات هوش مصنوعی به تازگی نازل شده را اعلام می کرد. امیدوارم این تلاش ها به زودی پرداخت خواهد شد.
نتيجه گيري
ما هنوز در مراحل اولیه از دیدن کارهای هوش مصنوعی مهاجرت از ابر دو دستگاه های فردی است. Qualcomm چشم انداز آرمانی است که این مرحله است، اما آن است قطعا ساخت برخی از پیشرفت می باشد.
سری 700 گل میمون و 710 گل میمون به ویژه بودند توسعه با چشم انداز که در ذهن. Qualcomm توانایی دو هوش مصنوعی عملکرد در ردیف همان فقط در سال بسیار امیدوار کننده است.
به عنوان یک مصرف کننده، شما باید انتظار قطره اي از ویژگی های هوش مصنوعی در دستگاه به جای سیل. ما قادر خواهیم بود برای لذت بردن از تمام مزایای Qualcomm هوش مصنوعی بار دستگاه قول است ما، اما رفتن به صبر.
