چگونه به یادگیری فتوشاپ

فتوشاپ است بزرگترین نام در ویرایش تصویر است، اما آن شهرت به عنوان پیچیده و دشوار است app استفاده. در حالی که آن قطعا از ویژگی های بسته بندی شده، هیچ وجه نزدیک به عنوان به از آویزان به نظر می رسد اولین مشکل است. بیایید نگاهی به چگونگی یادگیری فتوشاپ بدون گرفتن گیر علفهای هرز.

تصمیم بگیرید چه می خواهید به استفاده از فتوشاپ برای

در حالی که فتوشاپ یک برنامه واحد است، یک همه کاره است. آن است که توسط طراحان توسعه دهندگان عکاسان و تقریبا هر کس دیگری شما از فکر می کنم در زمینه بصری خلاق استفاده می شود. تعداد ابزار و امکانات فوق العاده صمیمی و دیوانه چیز ایدا است اما واقعیت این است که شما تنها نیاز به یادگیری یک زیر مجموعه از آنها برای هر وظیفه. اگر شما فقط علاقه مند در ویرایش تصاویر، می توانید مقدار بسیار عظیمی از مسائل را با مسیرهای اشکال بردار و مانند (حداقل در ابتدا) را نادیده بگیرید. اگر شما علاقه مند به طراحی، به طور مشابه، شما از هر یک از عکس چیزهای خاص لازم نیست.

که reeeally رابط کاربری پیچیده است.

هنگامی که شما در حال شروع کردن، چه می خواهید و یا نیاز به استفاده از فتوشاپ برای تصمیم می گیرید. شما همچنین باید در نظر که آیا آن واقعا برنامه شما باید به یادگیری است. جایگزین های بسیار خوبی در خارج وجود دارد وجود دارد و — به خصوص برای ویرایش تصویر — مگر اینکه شما قصد انجام برخی از پیکسل جدی هل دادن، فتوشاپ لایت روم واقع بهتر رفتن به ابزار است.

مرتبط: بهترین ارزان تر جایگزین برای فتوشاپ

اگر شما تصمیم شما قطعا می خواهید به یادگیری فتوشاپ و بدانید چگونه می خواهید به استفاده از آن سپس شیرجه بیایید اید

هر چند شما نیازی به یادگیری اصول اولیه برای همه

هر بیت از فتوشاپ، آن را به پایه در اصول اولیه است که در سراسر تقریبا استفاده هر مشترک کمک می کند. ما مجموعه هشت قسمتی است که شما را به فتوشاپ طرح برنامه و برخی از ابزار اساسی معرفی می کردم. برای CS5 سلف به برنامه خلاق ابر فعلی نوشته شده بود اما هنوز مربوط است.

آموزش چهار مهم ترین هستند، پس با آنها شروع. چهار دوم واقعا فقط شما را به ایده از برخی از راههای شما می توانید با استفاده از فتوشاپ.

پس از آن، شما باید ما شیرجه رفتن عمیق تر به لایه ها و ماسک های لایه بخوانید. بخش عظیمی از فتوشاپ، آنها از آنجا که اکثر مردم در حال حاضر واقعا پایه ویرایش در برنامه های دیگر انجام می دهد.

مرتبط با: لایه ها و ماسک در فتوشاپ چیست?

ما به شدت توصیه Deke مک کللند از Lynda.com که اگر شما را به تماشای فیلم ها ترجیح می دهند. در نحوه استفاده از فتوشاپ از دروس خود را شخصا آموخته. اگر هم تو فتوشاپ سی سی سال 2018 یک شیرجه: اصول. بیش از 16 ساعت های طولانی، هیولا است، اما آن را پوشش می دهد همه چیز شما نیاز به دانستن. حتی دو دوره پیگیری های طولانی به همان اندازه که شما را به یک استاد فتوشاپ اگر شما قرار داده اید زمان

وجود دارد فتوشاپ سی سی سال 2018 آموزشی ضروری: اصول اولیه است که کمتر از پنج ساعت طولانی، نقطه شروع خوبی نیز دارد. از آنجا که آنها به خوبی سازماندهی شده و تولید حرفه ای ما واقعا دوست دارم دوره های Lynda است. بنابراین شما می توانید آنها را امتحان برای خودتان یک ماه رایگان برای شما.

هنگامی که شما یک دسته مبانی رو یادگیری به استفاده از فتوشاپ برای ویرایش تصویر

، آن زمان برای شروع حفاری را به جزئیات آنچه می خواهید به یادگیری است. اگر شما علاقه مند به عکاسی، شروع با راهنمای من در مورد چگونگی بهبود تقریبا هر عکس دیجیتال. این آموزش شما را از طریق گردش کامل است که من به طور منظم استفاده هنگام ویرایش تصاویر من طول می کشد.

مرتبط با: چگونه به بهبود (تقريباً) هر عکس دیجیتال، بدون خودرو-افزایش

شما همچنین نیاز به یادگیری چگونگی استفاده از لایه تنظیم و بویژه چگونگی استفاده از منحنی در لایه های تنظیم. آنها ابزار شما بیشتر به طور منظم به ویرایش تصاویر خود استفاده کنید.

گام بعدی این است که برای انتخاب چند چیز که می خواهید به تصاویر شما و نحوه استفاده از ابزار مناسب برای این کار است. اتمام برخی یا همه:

هر یک از این مقالات را پوشش می دهد که چگونه به انجام کار تک. اگر شما نمی توانید آنچه شما می خواهید برای انجام کار در سایت ما، شما یا گوگل و یا یوتیوب نگاری، جستجو کنید.

بیش از در لیندا، من چک کردن کریس Orwig 2017 CC فتوشاپ برای عکاسان توصیه. او بیشتر از نیاز عکاسان تکنیک های رایج را پوشش می دهد.

اگر شما علاقه مند به طراحی و یا هنر دیجیتال از عکاسی، شما اولین گام برای یادگیری تفاوت پیکسل با بردار و سپس به استاد قلم ابزار یادگیری باید یادگیری به استفاده از فتوشاپ برای کارهای طراحی

. آنها در هسته اصلی بسیاری از کارهای طراحی.

مرتبط با: نحوه استفاده و استاد معروف دشوار قلم ابزار در فتوشاپ

ما در واقع بسیاری از پوشش فتوشاپ است که به طور خاص بر کار طراحی اینجا که چگونه به گیک (اکثر ما فتوشاپ نویسندگان از عکاسی آمده ندارد پس زمینه)، بنابراین ما قصد داریم به Lynda.com نگاه دوباره.

آموزش فتوشاپ سی سی سال 2018 ضروری: طراحی پی آموزش ضروری: اصول البته در توصیه می شود قبل از آن. بسیاری از ابزار طراحی محور اصلی معرفی و نشان می دهد که چگونه آنها را به گردش کار مناسب.

برای رفتن بیشتر، من یک فن بزرگ از نایجل فرانسوی. او یک بار از دوره های مختلف همه چیز از بافت به نوع پوشش. کار را از طریق چند دوره های خود را گرفتن که علاقه خود را و شما تنظیم کنید.


پس شما گذشته اصول یادگیری فتوشاپ بسیار آسان تر می شود. از آنجا که ابزار و فتوشاپ چگونه روش به طور کلی چیزهایی که درک شما می توانید به سرعت شناسایی چه تکنیک های فاقد و آنها را انتخاب کنید از چند فیلم YouTube یا دوره های Lynda. اخذ به آن نقطه ای که کار طول می کشد اما این راهنما را دنبال کنید و شما را مدیریت کنید.

مرتبط با: است فتوشاپ ارزش پول?

به کد و توانمندی های بالقوه خود را برای یادگیری 35 دلار

 به کد شما ممکن است فکر می کنم شما باید یک نابغه ریاضی تبدیل رمز گذار اما اسطوره است. هر کسی با راهی منطقی برای فکر کردن می توانند یاد بگیرند به کد ، شما فقط نیاز به کمی از صرفه جویی در زمان و شهریه مناسب

بخشی از تنها مشکل است دانستن که در آن برای شروع به .

از آنجا که آن را به ساده ترین برای درک برای مبتدی گفته است باید پایتون را یاد بگیرند؟ و یا جاوا اسکریپت به خاطر همه کاره بودن آن و استفاده از شبکه چگونه در مورد روبی آن ریلز از آنجا که آن را کردم نام جالب ترین?

منبع:: فقط شما نیاز به تبدیل به یک برنامه نویس حرفه ای.

دان ‘ ŧ نگرانی. شما می تواند تبدیل به دریافت درک زیادی از زبان های برنامه نویسی مختلف قبل از تصمیم گیری در تخصص. این ایده پشت یادگیری در سال 2018 کامل به کد بسته نرم افزاری است.

این بسته نرم افزاری شامل تعداد زیادی کارشناس آموزش برنامه نویسی. کیت آموزش نه بسیاری از زبان های برنامه نویسی معمول پوشش در سال 2018 از جاوا اسکریپت و روبی در ریال 2 پایتون و گوگل بروید. A گسترده 210 + ساعت محتوا معنی است که این تنها منبع شما نیاز به یک برنامه نویس حرفه ای تبدیل شده است.

تصمیم گیری که شما کد نفع تا حد زیادی هدف شما بستگی دارد. آیا شما علاقه مند در ساختمان, وب سایت برنامه توسعه یا خطر سازی ، شما تسلط در مهارت های مورد نیاز برنامه نویسی را دریافت کنید. همانطور که شما ممکن است حدس زده, اصول برنامه نویسی قابل توجهی در زبان، بنابراین با هم تداخل می سازد یکی بعدی آموزش آسان تر دانستن.

 یادگیری به کد

بسته نرم افزاری حتی پی اچ پی دوره کامل شامل: راهنمای عملی برای یکی از توسعه وب محبوب ترین و یک زبان برنامه نویسی زبان اطراف. این tookit جامع تقریبا 20 ساعت شهریه است و قیمت در آن خود را معمولا 299 دلار .

قبل از اینکه طولانی شما میزبان کل از پتانسیل برنامه نویسی مشاغل را در نوک انگشتان خود را داشته باشد. متناوبا شما می تواند آن مراجعه به تنهایی و WhatsApp بعدی و یا پی پال، آماده فروش شما گاو ساختمان زمانی که بالای نمودار بازی بزرگ. 

‘آموزش کد’ خط تا:


با وجود ارزش خرده فروشی جداگانه وجود دارد باور نکردنی 97% تخفیف در بسته نرم افزاری جاری. ما آن فروش برای $50 پیش از آن در سال، اما در حال حاضر شما می توانید آن را برای فقط 34.99 $ انتخاب کنید دیده ام.

قیمت بدون brainer است، فقط برای پیدا کردن زمان برای شروع لازم است. شما دسترسی به مادام العمر دو دوره هر پس نگران نباشید اگر شما در حال حاضر مشغول. در حالی که معامله معامله با شتاب و یادگیری زمانی که شما آماده به کد.

به نظر میرسد معامله ، آخر هفته این طوری نکنید پس از اتمام. آمار دکمه زیر به معامله.

تیم AAPicks می نویسد: درباره ما فکر می کنیم شما می خواهم، و ما ممکن است سهم درآمد حاصل از هر گونه خرید های ساخته شده از طریق لینک های وابسته را مشاهده کنید. برای دیدن همه ما داغ ترین معاملات، سر را به مرکز AAPICKS.


در حال جستجو برای یک گوشی جدید و یا طرح اینجا شروع کنید با ابزار قدرت طرح اندیشه:

این ابزار هوشمند به شما اجازه می دهد تا برنامه با تلفن قیمت ردیف داده ها و دسترسی های منطقه ای فیلتر. توقف برای خدمات همراه شما overpaying نفرت و تلفن است که شما خسته. با استفاده از ابزار مقایسه گوشی & طرح ما به طور کامل سفارشی کردن تجربه همراه خود و بدون دردسر گذار از یک حامل به دیگری!

چگونه برای تبدیل شدن یادگیری ماشین و هوش مصنوعی متخصص

 یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

ظهور ماشین های آینده است.

که من که کسی را به شکستن نقطه تکین و ایجاد است معنی نیست که هوش مصنوعی که همه بشریت را بکوبند به تدریس خود. منظورم این است که احتمالا در کارت بیش از حد است، اما واقعا آنچه ما در حال صحبت کردن در مورد امروز نیست.

ما در حال صحبت کردن در مورد اتوماسیون . ماشین آلات هوشمند انجام نقش ها به طور سنتی توسط بشر برگزار شد. آنها در حال حاضر امروز مورد استفاده در پزشکی, رباتیک, سنسورهای کنترل از راه دور و حتی در دستگاههای خودپرداز . این همه را به عنوان به عنوان هیجان انگیز، وجود دارد خطر به بازار کار در آینده ای نزدیک.

‘ توسط 2030s حدود 38% از تمام مشاغل آمریکا می تواند توسط هوش مصنوعی و اتوماسیون. جایگزین ‘-چیزهای PWC

که ترسناک است، اما اگر شما یکی از کارشناسان ساخت این ربات هوشمند نیست!

یادگیری ماشینی آینده است. گوگل حتی آن که خود تمرکز بالا از نوآوری برای سال آینده ذکر شده است. خبر خوب این است که دوره های آنلاین آن را ممکن است برای عملا هر کسی که برای تبدیل شدن به یک حرفه ای در مورد این موضوع است.

معرفی به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در بسته نرم افزاری نمونه ای کامل از این است. از آنجا که این مجموعه به طور معمول گران از دوره های متخصص به رهبری انبوه بوده است ما داریم آن را امروز spotlighting قیمت کاهش یافته است از $1,195 به پایین فقط 39 $.

 یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

این بسته نرم افزاری چهار دوره به شما معرفی به بسياري از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی. شما یاد خواهید گرفت که ایده ها و روش های طراحی سیستم های هوشمند رایانه ، درک چگونگی عوامل ساخت این نمایشگاه استدلال و یادگیری ، کاوش علمی پشت شبکه های عصبی و غیره. چیزهای هیجان انگیز است.

شما همچنین باید یاد بگیرند R زبان ، که کد مورد استفاده در بسیاری از داده ها تجزیه و تحلیل مدل برگزاری نمایشگاه ماشین یادگیری برنامه نویسی. این شما سادگی نقش بسیار پرداخت تحلیلگر در پیشرو موسسات مالی در بسته بندی.

بسته آموزش کامل ماشین اینجا است:


که فقط $39, شما عظیم 96% صرفه جویی در ارزش خرده فروشی فردی دوره اگر شما دو مدیریت ساخت ثبت نام قبل از این پیشنهاد به پایان می رسد . بنابراین شما می توانید معامله در حال حاضر امکان استفاده از و فرو رفتن شما را دریافت دسترسی برای زندگی نيز در هر زمان که شما باید زمان.

ساعت دو تبدیل به آینده اثبات . آمار دکمه زیر برای پیدا کردن معامله.

تیم AAPicks می نویسد: درباره ما فکر می کنیم شما می خواهم، و ما ممکن است سهم درآمد حاصل از هر گونه خرید های ساخته شده از طریق لینک های وابسته را مشاهده کنید. برای دیدن همه ما داغ ترین معاملات، سر را به مرکز AAPICKS.


در حال جستجو برای یک گوشی جدید و یا طرح اینجا شروع کنید با ابزار قدرت طرح اندیشه:

این ابزار هوشمند به شما اجازه می دهد تا برنامه با تلفن قیمت ردیف داده ها و دسترسی های منطقه ای فیلتر. توقف برای خدمات همراه شما overpaying نفرت و تلفن است که شما خسته. با استفاده از ابزار مقایسه گوشی & طرح ما به طور کامل سفارشی کردن تجربه همراه خود و بدون دردسر گذار از یک حامل به دیگری!

یادگیری ساخت و بصورت پول در اوردن زمان زیادی بازی آندروید بازی شما ممکن است تعجب چگونه آسان آنها این است که ساخت به عنوان تیم اندیشه مقام کار، اگر شما هدر آندروید بازی برای بازی های آندروید 20 دلار

 . پس از همه، اعتیاد آور ترین devilishly اغلب فوق العاده هستند ساده .

خوب پاسخ آنها هستند که آسان به را است. بنابراین آسان می کند، در واقع که در هر کسی می توانند یاد بگیرند

بسیاری از بازی های آندروید ساخته شده است که با استفاده از موتور وحدت ، و شما می توانید یاد بگیرید چگونه برای ساخت آنها را را در فقط چند ساعت . وحدت اندیشه دوره توسعه بازی نه تنها به شما می آموزد که چگونه برای ساخت چنین بازی، آن به شما آموزگار در monetizing آنها را بیش از حد. آن همچنین معرفی شما به ایجاد هنر بازی خود را .

توسط شامل تبلیغات به شما بازی شما می توانید پول شروع نورد اید

تماشا سوپر بازی محبوب مانند نینجا میوه با استفاده از اتحاد موتور ساخته شده بودند، و این تنها یکی از بازی های شما را می ساخت به عنوان بخشی از [آموزش در این دوره دست سلامت. بدیهی است که وحدت می تواند مورد استفاده قرار گیرد به ساخت بازی در بسیاری از سیستم عامل, بنابراین این فقط می تواند آغاز کار بازی ساختمان خود را.

بخش دو دوره به استراتژی monetizing بازی خود را. با اضافه کردن عناصر اجتماعی شما می توانید بازیکن رقابت با دوستان خود و سپس با ترکیب تبلیغات به شما بازی شما می توانید پول شروع نورد اید

تماشا وحدت اندیشه بازی توسعه در یک نگاه:

  • سخنرانی 73 دسترسی و 14 ساعت مطلب 24/7.
  • یادگیری مفاهیم اساسی و ابزار شما نیاز به ایجاد کاملا کاربردی آندروید بازی در وحدت.
  • وحدت نصب کیت توسعه جاوا SDK آندروید.
  • مثال بازی های آندروید را از ابتدا ایجاد کنید.
  • کشف چگونگی طراحی هنری بازی.
  • درک چگونگی بازی خود را بصورت پول در اوردن & زندگی را در توسعه بازی.
  • استفاده از شامل دوره آزمونها به دانش خود را بررسی کنید.

وجود دارد بسیار در به این دوره است که شما 195 اجرا می شود به همین دلیل است که می خواهم آن را در معمولا بسته بندی شده ثبت نام دو. با این حال، برای چند روز آینده با تشکر از دوستان ما که نرم افزار تخفیف شما برای زندگی برای تنها $20 ثبت نام می توانید! در آن شما قیمت آن را برای سرگرمی روز بارانی نجات می دهد.

این دیگر با نام تجاری جدید معامله در دیوار AAPicks یعنی ما نمی دانیم که آن اطراف بعدی آمده است. آن به پایان می رسد در چهارشنبه ، بنابراین اگر شما می خواهید به آن را قفل در حالی که شما چن ضربه شانس دکمه زیر.

تیم AAPicks می نویسد: درباره ما فکر می کنیم شما می خواهم، و ما ممکن است سهم درآمد حاصل از هر گونه خرید های ساخته شده از طریق لینک های وابسته را مشاهده کنید. برای دیدن همه ما داغ ترین معاملات، سر را به مرکز AAPICKS.


در حال جستجو برای یک گوشی جدید و یا طرح اینجا شروع کنید با ابزار قدرت طرح اندیشه:

این ابزار هوشمند به شما اجازه می دهد تا برنامه با تلفن قیمت ردیف داده ها و دسترسی های منطقه ای فیلتر. توقف برای خدمات همراه شما overpaying نفرت و تلفن است که شما خسته. با استفاده از ابزار مقایسه گوشی & طرح ما به طور کامل سفارشی کردن تجربه همراه خود و بدون دردسر گذار از یک حامل به دیگری!

دریافت 95 ٪ خاموش نهایی یادگیری نحوه کد بسته نرم افزاری یادگیری

 به کد اگر شما یادگیری کد ، شما می توانید بالقوه کار از هر نقطه در جهان .

صدا خوب است؟ در اینجا این است که شما با شروع نقطه- نهایی یادگیری به بسته نرم افزاری 2017 کد . این قطعی فروشگاه توقف برای یادگیری بیشتر به طور گسترده ای مورد استفاده زبان های برنامه نویسی ، و جاری آن فقط $49 است.

این کیت عظیم آموزش شما را از سطح دو جادوگر مبتدی مطلق در کد انتخاب شما طول می کشد. شما هنوز وجود متوقف نیاز. شما خود را مقابله با دو درک زبان های برنامه نویسی دیگر تقویت چشم انداز اشتغال خود بیشتر استفاده کنید.

شاید شما می خواهید برای شروع با انعطاف پذیری و کاربر پسند حرکاتی پایتون که آن مورد علاقه برای اولین بار برنامه نویسان. شاید شما می خواهید برای رفتن مستقیم به روبی ریال و تبدیل به مهارت در پشت پایان توسعه مورد نیاز توسط بسیاری از آنلاین نقش پیدا کنید.

 کد

شما به کد با کلاسیک جاوا اسکریپت ، که ميپرورد، سر خود را در تقریبا در هر پروژه دیجیتال یادگیری فقط می تواند یاد بگیرید.

نقطه ای که با نهایی یادگیری به کد بسته نرم افزاری شما لازم نیست که این انتخاب است. شما می توانید استفاده از آن برای شیب پا خود را در هر یک برای پیدا کردن بهترین جا، یا، شما می تواند از طریق تمام قدرت 80 + ساعت و تبدیل بیشتر jack-of-all-trades برنامه وجود دارد. هرگز کلمه ‘نهایی’ بیشتر استفاده شده است.

کامل و مفید اینجا است:

روبی حرفه ای بر روی ریل توسعه دهنده با ریل 5-200 دلار ارزش
جاوا اسکریپت متخصص طراحي – 199 دلار ارزش
پایتون برای مبتدیان 2017 99 دلار جاوا ارزش
از مبتدی تا متخصص – 70 دلار ارزش [19659010] HTML5 CSS3 & دوره کامل: حرفه ای ساخت وب سایت–199 دلار ارزش
2 زاویه ای با نوع اسکریپت برای مبتدیان: عملی راهنمای – 50 دلار ارزش
Xamarin یادگیری توسط iOS ایجاد واقعی جهان کراس پلت فرم نرم افزار – 199 دلار ارزش
ارزش
یادگیری اساسی SQL برنامه نویسی با SQL سرور – 20 دلار ارزش
عملی برنامه نویسی وب 101-50 دلار ارزش

که تقریبا $1,200 ارزش از آموزش 10 & هدف ج: پاسخ کامل دوره-$100 مواد ، اما در حالی که این طول می کشد که شما می توانید ثبت نام برای فقط $49 را ارائه دهد. با طول عمر دسترسی هیچ عجله برای گرفتن است یا آغاز شده است. در حالی که این بار پیشنهاد پس از آن شیرجه در هنگامی که شما زمان آن بلند کردن .

دان ‘ ŧ از دست. در حال حاضر ثبت نام توسط هدف قرار دادن دکمه زیر .

بررسی دقیق تر در دست را ماشین یادگیری سخت افزار

در آغاز 2017 بازوی آن دسته اول ماشین های اختصاصی (میلی لیتر) آموزش سخت افزار اعلام کرد. زیر نام پروژه Trillium شرکت پردازشگر ML اختصاصی برای محصولات مانند گوشی های هوشمند, همراه با تراشه دوم طراحی شده به طور خاص به سرعت تشخیص (NPD) شیء مورد استفاده پرده برداری کرد. بیایید به Trillium پروژه و طرح گسترده تر شرکت های بازار رو به رشد برای یادگیری سخت افزار دستگاه حفر عمیق تر.

مهم است که توجه داشته باشید که بازو را اعلام مربوط به سخت افزار کم قدرت استنباط است. آن پردازنده میلی لیتر و OD برای اجرای موثر آموزش دیده دستگاه وظایف در سطح مصرف کننده سخت افزار آموزش طراحی شده اند، به جای آموزش الگوریتم بر روی مجموعه داده های بزرگ مانند گوگل TPUs ابر به انجام طراحی شده اند. برای شروع، بازو در آنچه آن را می بیند به عنوان بزرگترین بازار دو میلی لیتر استنباط سخت افزار تمرکز — پروتکل/نظارت دوربین های گوشی های هوشمند و اینترنت.

ماشین یادگیری پردازنده جدید

با وجود دستگاه اختصاصی جدید آموزش سخت افزار اطلاعیه با پروژه Trillium، بازوی بقایای اختصاص داده شده به حمایت از این نوع وظایف در پردازنده و gpu ها آن بیش از حد، بهینه سازی با ضرب توابع داخل آن آخرین هسته پردازنده و پردازنده گرافیکی. Trillium این قابلیت با سخت افزار بهینه تر به شدت افزایش، قرعه کشی قادر می سازد وظایف یادگیری ماشین با کارایی بالاتر و قدرت کمتر انجام می شود. اما پردازنده ML بازو را فقط شتاب دهنده ندارد — این پردازنده در حق خود است.

پردازنده دارای توان عملیاتی اوج صدر 4.6 در پاکت قدرت 1.5 W آن را برای تلفن های هوشمند و محصولات قدرت حتی پایین تر مناسب. این تراشه راندمان قدرت 3 تاپ/W، براساس 7 اجرای نانومتر، قرعه کشی بزرگ برای توسعه محصول آگاهانه انرژی می دهد. برای مقایسه، دستگاه معمولی تلفن همراه فقط ممکن است قادر به ارائه سراسر TOPs 0.5 ریاضی کم عمق باشد.

جالب توجه است، پردازنده ML بازو را رویکردی متفاوت به برخی از تولید کنندگان تراشه گوشی های هوشمند که به پردازنده های سیگنال دیجیتال (DSPs) جهت اجرای وظایف یادگیری ماشین در پردازنده های خود را بالا پایان repurposed بکنه. در طول چت MWC معاونت بازوی همکار و جنرال موتورز ماشین یادگیری گروه جم دیویس، ذکر خرید شرکت DSP است گزینه ای را به این بازار سخت افزار، اما که در نهایت شرکت در زمین تا راه حل به طور خاص تصمیم بهینه سازی شده برای رایج ترین عملیات.

بازو را ML پردازنده دارای 4 و 6 x افزایش عملکرد بیش از گوشی های معمولی همراه با مصرف برق کاهش می یابد.

پردازشگر ML بازو را منحصرا برای عملیات 8 بیتی عدد صحیح و convolution شبکه های عصبی (CNN) طراحی شده است. این متخصص در افزایش توده های کوچک بایت اندازه داده است که باید به آن سریع تر و کارآمد تر نسبت به هدف کلی DSP که این نوع از وظایف. سی ان ان برای تشخیص تصویر احتمالا رایج ترین وظیفه میلی لیتر در حال حاضر به طور گسترده ای استفاده می شود. اگر شما نگرانم چرا 8 بیتی، بازوی داده 8 بیتی است نقطه شیرین برای دقت در مقابل عملکرد با سی ان ان و ابزار توسعه بالغ ترین هستند دیده می شود. اگر شما به آن نیاز نیست فراموش کردن که چارچوب اندیشه NN تنها پشتیبانی از INT8 و FP32، آخر که در حال حاضر در پردازنده و gpu ها اجرا می شود.

بزرگترین عملکرد و انرژی تنگنا، به خصوص در محصولات تلفن همراه حافظه پهنای باند و توده ضرب ماتریس نیاز به مقدار زیادی از خواندن و نوشتن است. برای رفع این مسئله، بازوی چانک حافظه داخلی برای سرعت بخشیدن به اعدام بود. اندازه این استخر حافظه متغیر است و انتظار دارد که بازو به ارائه مجموعه ای از طرح های بهینه سازی شده برای شرکای آن بسته به مورد استفاده. ما به نگاه 10s کیلوبایت حافظه برای اجرای هر یک از موتور دربندی رتبهٔ در حدود 1 مگابایت در طرح بزرگترین. این تراشه نیز فشرده سازی lossless در میلی لیتر وزن و فراداده ذخیره تا 3 x در پهنای باند استفاده می کند.

بازو را پردازنده طراحی شده برای ML عملیات 8 بیتی عدد صحیح و شبکه های عصبی convolution است.

هسته پردازنده میلی لیتر را می توان از تک هسته ای تا 16 موتور اعدام برای افزایش عملکرد پیکربندی شده است. هر کدام شامل بهینه سازی موتور تابع ثابت و همچنین لایه های قابل برنامه ریزی. موتور ثابت تابع معامله convolution محاسبه با واحد ضرب و جمع آوری (MAC) 128 گسترده در حالی که موتور برنامه ریزی لایه مشتق تکنولوژی میکروکنترلر Arm را دسته حافظه و بهینه سازی مسیر داده ها برای دستگاه الگوریتم یادگیری اجرا می شود. این واحد در معرض برنامه ها به طور مستقیم برای برنامه نویسی نیست، اما که کامپایلر مرحله بهینه سازی واحد مک جای پیکربندی شده است نام ممکن است کمی گمراه کننده است.

در نهایت، پردازنده شامل واحد دسترسی مستقیم حافظه (DMA) برای اطمینان از دسترسی سریع مستقیم به حافظه در قسمت های دیگر سیستم. پردازشگر ML می تواند تابع به عنوان مسدود کردن IP مستقل خود با رابط آس: به مطلب برای الحاق به SoC، یا فعالیت به عنوان بلوک ثابت خارج از SoC. به احتمال زیاد، ما ML هسته نشسته کردن حافظه اتصال داخل SoC درست مثل GPU یا پردازنده نمایش را دید. از اینجا، طراحان می تواند تراز کردن هسته ML با پردازنده در DynamIQ خوشه ای و به اشتراک گذاشتن دسترسی به حافظه کش از طریق snooping کش نزدیک است، اما بسیار قرار دادی است که راه حل است که احتمالا نمی بینم به طور کلی استفاده از حجم کار دستگاه های مانند تراشه های تلفن همراه.

اتصالات همه چیز را با هم

سال گذشته بازوی پرده برداری آن قشر A75 و A55 پردازنده و GPU G72 مالی بالا پایان، اما آن اختصاصی ماشین یادگیری سخت افزار تا تقریبا یک سال بعد پرده نیست. با این حال، بازوی یکسری تمرکز روی شتابان دستگاه مشترک یادگیری عملیات داخل آن سخت افزار آخرین محل بود و این همچنان بخشی از استراتژی شرکت رفتن به جلو.

آن آخرین مالی G52 پردازنده گرافیکی برای دستگاه های جریان اصلی باعث بهبود عملکرد وظایف یادگیری ماشین 3.6 بار لطف معرفی پشتیبانی ضرب داخلی (Int8) و چهار ضرب-عملیات در هر چرخه در هر خط تجمع. ضرب داخلی پشتیبانی نیز در A75 A55 و G72 ظاهر می شود.

بازوی بهینه سازی workloads میلی لیتر را در خود پردازنده و gpu ها بیش از حد ادامه خواهد داد.

حتی با OD و ML پردازنده های جدید، دست به حمایت از وظایف یادگیری ماشین شتاب در سراسر آن آخرین پردازنده و gpu ها ادامه دارد. آن ماشین آینده اختصاص داده شده به آموزش سخت افزار به این کارها را کارآمد تر مناسب وجود دارد، اما همه بخشی از مجموعه گسترده ای از راه حل های طراحی شده را به طیف گسترده ای از محصولات همکاران تهیه.

علاوه بر ارائه انعطاف پذیری “در سراسر عملکرد ها و انرژی های مختلف امتیاز به همکاران خود یک رویکرد این اهداف کلیدی بازو را ناهمگن مهم است حتی در آینده دستگاه مجهز به پردازشگر میلی لیتر به قدرت بهره وری بهینه سازی. به عنوان مثال، آن ارزش تأمین انرژی تا هسته میلی لیتر به سرعت انجام کار زمانی که پردازنده در حال اجرا، بنابراین بهتر است برای بهینه سازی workloads در پردازنده بیش از حد ممکن است. در تلفن, تراشه میلی لیتر به تنها به بازی برای دیگر در حال اجرا، بیشتر خواستار بارهای شبکه عصبی آمده است.

از تک برای پردازنده های چند هسته ای و gpu ها از طریق دو ليتر اختیاری پردازنده است که تمام راه را تا 16 هسته (موجود در داخل و خارج از خوشه هسته SoC)، میتواند در بازوی محصولات اعم از سخنرانان هوشمند ساده دو مستقل وسایل نقلیه و مراکز داده می تواند پشتیبانی، که نیاز به سخت افزار قوی تری. به طور طبیعی، این شرکت نیز تهیه نرم افزار به این مقیاس پذیری.

این شرکت در واقع کتابخانه ابزار برای عمل ماشین یادگیری کارها در سراسر شرکت پردازنده، پردازنده گرافیکی و در حال حاضر ML قطعات سخت افزاری هست. کتابخانه ارائه می دهد توابع سطح پایین نرم افزار برای پردازش تصویر، چشم انداز، تشخیص گفتار، و مانند، که اجرا در قابل استفاده ترین قطعه از سخت افزار. بازوی حتی برنامه های کاربردی تعبیه شده با آن دانه CMSIS NN برای ریزپردازنده قشر M پشتیبانی میکند. CMSIS NN حدود 5.4 برابر بیشتر توان عملیاتی و بالقوه 5.2 بار صرفه جویی در انرژی بیش از توابع پایه ارائه می دهد.

کار را بازوی در کتابخانه های کامپایلر و درایور تضمین می کند که توسعه دهندگان نرم افزار لازم نیست که به نگرانی در مورد محدوده تحت دروغ سخت افزار.

چنین امکانات گسترده ای از پیاده سازی سخت افزار و نرم افزار کتابخانه نرم افزار انعطاف پذیر نیاز بیش از حد, آن است که نرم افزار شبکه عصبی بازو را می آید. شرکت نمی باشد به جای محبوب چارچوب مانند TensorFlow یا Caffe دنبال اما ترجمه این چارچوب را به کتابخانه های مربوط به اجرای بر روی سخت افزار هر محصول خاص. اگر تلفن شما پردازنده Arm را نداشته باشند، بنابراین ML کتابخانه هنوز با اجرای وظیفه در CPU یا GPU کار می کنند. پنهان کردن پیکربندی پشت صحنه دو ساده توسعه هدف اینجا است.

دستگاه یادگیری امروز و فردا

در حال حاضر، بازوی مستقیما در تأمین انرژی پایان استنباط طیف یادگیری ماشین را اجازه می دهد مصرف کنندگان برای اجرای الگوریتم های پیچیده کارآمد در دستگاه های خود (اگر چه شرکت حکومت است متمرکز شده است امکان از درگیر شدن در سخت افزار ماشین یادگیری آموزش در برخی از نقطه در آینده). با سرعت بالا 5 g اینترنت هنوز سال دور و افزایش نگرانی های خود را در مورد حفظ حریم خصوصی و امنیت تصمیم بازو را به ML که محاسبات قدرت لبه به جای تمرکز در درجه اول به عنوان گوگل به نظر می رسد مانند حرکت صحیح در حال حاضر. تلفن های مرتبط با مقاله “/>