نوبت هر یک به بد نقشه کشی با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته فناوری

عکس برخی از برنامه ها مفید هستند. تبدیل عکس به نقاشی های بد cartoonify.

ببین من تظاهر به چیزی که این رفتن به تغییر زندگی شما قصد ندارم. (احتمالا) نمی خواهد. اما این آخر هفته، و شما شایستگی این را میکشید این اطراف با چیزی سرگرم کننده. پس سعی کنید هوش مصنوعی به عکس های خود را تفسیر و در نهایت با چیزی که شبیه سال فقط کشف MSPaint سازمان دیده بان.

مرتبط با: This AI-Powered پلاروید Spits رتبهٔ کودکانه نقاشی جای

سر به Cartoonify، آپلود عکس هر عکس و سپس ببینید چه الگوریتم spits بیرون. در سرقت headshot من از طریق تنها به کشف کسی است پنهان در درختان پشت سر من همه همراه:

من نمی دانم که آن مرد یا آنچه او انجام بازگشت وجود دارد، اما من واقعا حفاری خود را سبک.  اجرای چند عکس های مورد علاقه خود را از طریق این و ببینید چه چیزی شما را کشف.

به باغ رایان که پلیس اندیشه برای اشاره به این که به من لطف. اگر می خواهید ببخشید، در حال حاضر، من یک دسته عکس را آپلود.


جاستین گلدان سردبیر اخبار برای چگونه به گیک است. او در ژنراتور اورگن زندگی می کند. اگر شما می خواهید او را در توییتر و فیس بوک، دنبال کنید. لازم نیست.



گوگل اسناد در حال حاضر بررسی دستور زبان خود را با استفاده از هوش مصنوعی اسناد گوگل

 درایو آیکون نرم افزار آندروید را در گوگل پیکسل 2 XL

  • ، امروز، که 18 بعدی ابر، گوگل اعلام کرد تعداد انگشت شماری از جدید ماشین یادگیری به روز رسانی ها برای مجموعه G.
  • یکی از ویژگی های جدید هوش مصنوعی شده دستور زبان جستجوگر که در اسناد گوگل است.
  • پیشنهادهای دستوری، هم برای مشتریان سوئیت G است که ثبت نام برای برنامه وفق اوایل زندگی می کنند.

در این روز و سن، تقریبا در هر برنامه — که آیا بر روی تلفن یا کامپیوتر — کاربران اگر آنها دست pel دچار چیزی اطلاع دهید. اما مگر اینکه شخص ثالث پسوند و یا صفحه کلید را نصب، مانند، اشتباهات دستور زبان عنوان Grammarly نه به طور خودکار گرفتار می شود.

این است که تمام اطلاعات مربوط به تغییر برای کاربران Google Docs به عنوان غول جستجو دسترسی به ویژگی جدید پیشنهادات دستور زبان برای خود وب مبتنی بر کلمه پردازنده را اعلام کرد. با آن را فعال کنید، نرم افزار روش ترجمه ماشینی منحصر به فرد را برای کمک به شناسایی مشکلات در كار نوشته شده است استفاده کنید.

Google توضیح می دهد که چه نوع از مسائل دستوری آن هوش مصنوعی می تواند کمک به تصحیح:

ما AI می تواند انواع مختلفی از اصلاحات، از قواعد دستوری ساده مثل چگونگی استفاده از مقالات در جمله (مانند “” در مقابل “”)، دو گرفتن بیشتر دستوری پیچیده مفاهیم مانند نحوه استفاده از جملات وابسته به درستی. یادگیری ماشینی این قابلیت بهبود بیش از زمان تشخیص سختتر دستور زبان مسائل کمک می کند. و چون بومی ساخته شده است در اسناد، آن را بسیار امن و قابل اعتماد است.

 پیشنهادهای دستوری اسناد گوگل

که شما می توانید ببینید از تصویر فوق اسناد گوگل خط آبی زیر هر کلمه یا عبارت مشخص آن را به عنوان موضوع املا و دستور زبان قرار می دهد. با کلیک روی یکی از این ابزار ارائه اصلاحات ممکن است ظاهر می شود. این پیشنهادات می تواند سپس پذیرفته شده یا نادیده گرفته شده توسط کاربر. اما به یاد داشته باشید، این نوع از هوش مصنوعی هنوز هم می تواند شیک و همیشه اصلاحات مناسب پیشنهاد کند. آن فرد را نهایی تصمیم گیری یا نه به استفاده از اسناد گوگل اصلاحات است.

پیشنهادهای دستوری در اسناد است راه اندازی امروز، اما فقط برای مشتریان سوئیت G. مدیران سیستم می توانید دامنه خود را برای برنامه وفق اولیه برای دسترسی به ویژگی های جدید ثبت نام. شرکت رتبه دهی نشده است تا اعلام کند که این ابزار جدید را راه خود را به حساب Google استاندارد است.

اطلاعیه مربوط به مجموعه G اضافی از ابر 18 بعدی در گوگل وبلاگ پیدا کنید.

تا بعدی: 10 بهترین نرم افزار ترجمه برای آندروید!

هوش مصنوعی جایگزین ثالث، کاملا با Reportex

در طول چند سال گذشته، هوش مصنوعی انجام برخی از کارهای بسیار تاثیر گذار از ماشین خود رانندگی به مناظر چشم glutted وهم آور Deepmind را رویای سند چشم انداز را دیده ام. انتظار می رود که هوش مصنوعی تکنولوژی جایگزین بخش عمده ای از کارهای انسان را در طی چند دهه آینده کمک خواهد کرد.

اخیرا، با این حال، ما شرکت هدف را وظیفه ذهن بیحس کننده های ثالث، دیده ام. پس از کمی بازی با نرم افزار، ما می توانید ببینید که همه وزوز در سراسر Reportex در چه مورد است.

قبل از ما به چه Reportex شیرجه، بیایید نگاهی به مشکل حل آن را.

Reportex موجب صرفه جویی در وقت و پول با لبه برش transcribers هوش مصنوعی

ثالث، از صدا به متن همواره روند دشوار برای همه از خبرنگاران به مصاحبه دو عمومی دانش آموزان دو شده. یک نمونه مصاحبه شغلی نشان داد که رایج ترین روش برای انتقال صوت به متن صوتی به بازی و بیش تایپ کردن به عنوان سریع که ممکن است نگه دارید تا سپس کلاف دستی به حفظ ثالث، شامل.

راه حل دوم شایع ترین، تا آنجا که آن فقط به شخص دیگری را از طریق rigmarole همان عبور از آن که بسیار مشکل حل کند برون سپاری است.

Reportex با هدف صرفه جویی در وقت و پول توسط ربات انجام کار برای آنها، با دقت بهتر و سازگاری با داشتن transcribers…

Reportex سرویس اشتراک مقرون به صرفه است که تضمین می کند که شما هرگز خود را تایپ و برگرداندن دوباره پیدا کنید است. روش کار به این ساده است: به عنوان شما به طور معمول پس از آن فایل به سرور Reportex ارسال کنم، ضبط صدا خود را.

مدرن ترین نرم افزار تشخیص گفتار سپس ترجمه دیکته یا مصاحبه به متن قابل ویرایش نمایش داده شده در کنار تجسم دوست.

اما اینجا این است که که در آن Reportex واقعا می درخشد. این است یکی از آن ایده است که بسیار ساده و موثر که می خواستیم ما را از آن فکر کرده بود.

Reportex روابط محتوای متنی با مولفه های صوتی مشابه آن. حذف یک جمله، آن را از صدا را از بین می رود. حرکت بند فایل صوتی تنظیم محتوای مطابقت در پرواز.

این یک ابزار

نیست تنها این اجازه نمی دهد که شما برای گرفتن تمام محتوای متنی فایل های صوتی را بدون هیچ زحمتی از برون سپاری یا رونویسی دستی است، اما همچنین به شما در ایجاد امکان برجسته قرقره و یا کلیپ صوتی سفارشی با سهولت.

این باعث می شود ویرایش کردن غیر ضروری اطناب تنگ یا کمربند بستن، و اگر شما کسی است که به زمان سخت به نقطه به نظر می رسد در حال مصاحبه با, پیرایش چربی از زخم زبان خود را دیگر برای ایبوپروفن می نامد.

هنگامی که شما انجام می شود ویرایش، شما به سادگی فایل های صوتی و متنی است که شما می خواهید و رونق می توانید دانلود کنید. چه شما بعد از ظهر گرفته اند ممکن است در چند دقیقه انجام می شود.

این یک ابزار برای کسانی از ما که اغلب خودشان گفتگو با متخصصان صنعت در دوربین و scribbling خلاصه مقالات از محتویات ویدئویی است.

Reportex شگفت آور ارزان و در دسترس در سراسر جهان

هم سخت است تصور کنید لژیون کارگران Fivver اشتراک در Reportex و سپس با فروش خدمات رونویسی خود را (که در واقع انجام شده توسط مصنوعی بهره نیست هوش) دو خبرنگاران و سخنرانان که در دانش.

هر چه شما استفاده می شود آن را برای سود شخصی یا حرفه ای، Reportex ارزان شگفت آور است. همه کاربران دریافت تست رایگان از 20 دقیقه صوتی رونویسی برای دیدن فرایند در محل کار، و سه ردیف خدمات برای کسانی که دوست دارند چه می بینند وجود دارد.

Reportex مدل های قیمت گذاری در یورو است اما خدمات خود را در سراسر جهان در دسترس است.

نویسنده کیت شما €9 (حدود $10.50) را در هر ماه، اجرا و 1 ساعت صوتی در هر ماه کسب می کنید، اما دو ماه اول فقط شما €1 هر هزینه. € 19، 4 ساعت را دریافت و برای 39 € شما 10 ساعت.

اگر شما علاقه مند زیر برای تجزیه کامل کنید:

اگر شما در فرار از خسته ترین قسمت کار شما علاقه مند و یا تمایل به اعمال نفوذ هوش مصنوعی را به نفع خود را شروع کلیک کنید دکمه زیر برای بررسی جزئیات کامل در Reportex

کسب اطلاعات بیشتر

Promoted

این مقاله برای شما توسط دوستان ما در Reportex آورده است.

چگونه برای تبدیل شدن یادگیری ماشین و هوش مصنوعی متخصص

 یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

ظهور ماشین های آینده است.

که من که کسی را به شکستن نقطه تکین و ایجاد است معنی نیست که هوش مصنوعی که همه بشریت را بکوبند به تدریس خود. منظورم این است که احتمالا در کارت بیش از حد است، اما واقعا آنچه ما در حال صحبت کردن در مورد امروز نیست.

ما در حال صحبت کردن در مورد اتوماسیون . ماشین آلات هوشمند انجام نقش ها به طور سنتی توسط بشر برگزار شد. آنها در حال حاضر امروز مورد استفاده در پزشکی, رباتیک, سنسورهای کنترل از راه دور و حتی در دستگاههای خودپرداز . این همه را به عنوان به عنوان هیجان انگیز، وجود دارد خطر به بازار کار در آینده ای نزدیک.

‘ توسط 2030s حدود 38% از تمام مشاغل آمریکا می تواند توسط هوش مصنوعی و اتوماسیون. جایگزین ‘-چیزهای PWC

که ترسناک است، اما اگر شما یکی از کارشناسان ساخت این ربات هوشمند نیست!

یادگیری ماشینی آینده است. گوگل حتی آن که خود تمرکز بالا از نوآوری برای سال آینده ذکر شده است. خبر خوب این است که دوره های آنلاین آن را ممکن است برای عملا هر کسی که برای تبدیل شدن به یک حرفه ای در مورد این موضوع است.

معرفی به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در بسته نرم افزاری نمونه ای کامل از این است. از آنجا که این مجموعه به طور معمول گران از دوره های متخصص به رهبری انبوه بوده است ما داریم آن را امروز spotlighting قیمت کاهش یافته است از $1,195 به پایین فقط 39 $.

 یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

این بسته نرم افزاری چهار دوره به شما معرفی به بسياري از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی. شما یاد خواهید گرفت که ایده ها و روش های طراحی سیستم های هوشمند رایانه ، درک چگونگی عوامل ساخت این نمایشگاه استدلال و یادگیری ، کاوش علمی پشت شبکه های عصبی و غیره. چیزهای هیجان انگیز است.

شما همچنین باید یاد بگیرند R زبان ، که کد مورد استفاده در بسیاری از داده ها تجزیه و تحلیل مدل برگزاری نمایشگاه ماشین یادگیری برنامه نویسی. این شما سادگی نقش بسیار پرداخت تحلیلگر در پیشرو موسسات مالی در بسته بندی.

بسته آموزش کامل ماشین اینجا است:


که فقط $39, شما عظیم 96% صرفه جویی در ارزش خرده فروشی فردی دوره اگر شما دو مدیریت ساخت ثبت نام قبل از این پیشنهاد به پایان می رسد . بنابراین شما می توانید معامله در حال حاضر امکان استفاده از و فرو رفتن شما را دریافت دسترسی برای زندگی نيز در هر زمان که شما باید زمان.

ساعت دو تبدیل به آینده اثبات . آمار دکمه زیر برای پیدا کردن معامله.

تیم AAPicks می نویسد: درباره ما فکر می کنیم شما می خواهم، و ما ممکن است سهم درآمد حاصل از هر گونه خرید های ساخته شده از طریق لینک های وابسته را مشاهده کنید. برای دیدن همه ما داغ ترین معاملات، سر را به مرکز AAPICKS.


در حال جستجو برای یک گوشی جدید و یا طرح اینجا شروع کنید با ابزار قدرت طرح اندیشه:

این ابزار هوشمند به شما اجازه می دهد تا برنامه با تلفن قیمت ردیف داده ها و دسترسی های منطقه ای فیلتر. توقف برای خدمات همراه شما overpaying نفرت و تلفن است که شما خسته. با استفاده از ابزار مقایسه گوشی & طرح ما به طور کامل سفارشی کردن تجربه همراه خود و بدون دردسر گذار از یک حامل به دیگری!

هوش مصنوعی تاثیر فن آوری امنیت سایبری خواهند داشت؟ -Keezel عناوین وبلاگ

درباره آینده ها امنیت سایبری از تاریک : “اولین قدم در دفاع از خود است دشمنان خود دانستن” دو خوش بینانه : “… تکنولوژی به طور طبیعی شدن بیشتر تکامل می یابد ایمن سازی علیه تهدیدات علیه آن.”

در این مجموعه سه قسمتی ما برخی از روند موضوع مورد امنیت سایبری اکتشاف. اهداف ما? برای آموزش و اطلاع رسانی. از آنجا که به فاکس Mulder از فایل ها ایکس اغلب می گوید، “حقیقت است وجود دارد.”

اولین پست ما اسطوره (و حقایق) درباره تاثیر هوش مصنوعی (AI) در فن آوری امنیت سایبری می پردازد.

چون آن گسترده می شود در سراسر فرهنگ ما تعریف هوش مصنوعی

سردرگمی درباره هوش مصنوعی وجود دارد. اصطلاح ‘هوش مصنوعی’ هنگامی که درخواست دستیار شخصی ما سیری و یا هوش مصنوعی گوگل برای رزرو میز در رستوران مورد علاقه ما استفاده می کنیم. رادیولوژیست توصیف نرم افزار مورد استفاده برای تشخیص سرطان به عنوان “هوش مصنوعی شده.” هوش مصنوعی در مورد انتخاب گزینه ها از فهرست از پیش برنامه ریزی جایگزین نیست. زمانی که ماشین خلاقانه حل مشکل تحلیل شرایط موجود، آن هوش مصنوعی استفاده می کند. هوش مصنوعی باعث می شود دستگاه “هوشمندانه”.

شما گاهی اوقات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در حکم همان بحث خواهید شنید. یادگیری ماشینی راه برای رسیدن به هوش مصنوعی است. آموزش ماشین مجموعه ای از قوانین و یا الگوریتم است که هنگامی که به داده ها استفاده می تواند الگوهای تشخیص و طبقه بندی داده های جدید بر اساس اطلاعات موجود.

این قوانین یادگیری ماشین کمک. شما از ماشین یادگیری هر زمان شما شروع جستجو با “مصنوعی” و چون موضوع را در گذشته جستجو شده پرکردن خودکار می افزاید: ‘اطلاعات’ بهره مند شوند. در دنیای امنیت سایبری بسیاری از اعتیاد به مواد مخدره اطراف هوش مصنوعی روی صدق و صفا اشاره به یادگیری ماشینی. اکثر برنامه های کاربردی امنیتی جدید نتیجه گیری بدون مقدار زیادی از داده ها را به قیاس کردن نمی تواند.

استفاده از ماشین یادگیری در هوش مصنوعی امنیت سایبری

است در بازاریابی استفاده می شود. اما هوش مصنوعی در فن آوری امنیت سایبری تاثیر داشته باشد  پاسخ ما است چشمگیر، “بله، چرا که در حال حاضر به طور فعال درگیر.” دستگاه در حال حاضر یادگیری نقش را در امنیت سایبری کمک به کشف جدید ویروس ها و بدافزارها. قابلیت تشخیص تهدید در حال تحول هستند اما گسترده نمونه هایی از برنامه های یادگیری ماشینی مبتنی بر هوش مصنوعی شامل موارد زیر:

  • شرکت های استفاده از راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی به تجزیه و تحلیل وب سایت و یا فایل، تعیین آن در دستورالعمل های معمول انجام نمی شود و آن را به طور بالقوه مخرب را شناسایی.  
  • علاوه بر این، یادگیری ماشینی می تواند شناسایی نرم افزار نقص و ضعف پیکربندی تماس کردن موقعیت های پرخطر.
  • یادگیری ماشینی می تواند همچنین استفاده از الگوهای شناخته شده از “بزرگ داده ها” برای تشخیص نرم افزارهای مخرب قبل از توزیع گسترده.

یادگیری ماشینی هوش مصنوعی مبتنی بر همکاری است اما نه شکست ناپذیر

ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی چند امنیت سایبری هستند راه حل های “مستقل”. یادگیری ماشینی پروتکل های امنیتی موجود تجزیه و تحلیل و حذف ‘صدا’ یا نادرست هشدار را افزایش می دهد. هوش مصنوعی-آنالیز اغلب با فن آوری های دیگر در یک شرکت معماری امنیت زوج است.

چالش? اقامت 10 گام جلوتر از هکرها که ماشین یادگیری معرفی داده های گمراه کننده به انحراف الگوریتم استفاده می کنند. امنیت شرکت Cyxtera داده های در دسترس عموم مورد حملات فیشینگ تاریخی مورد استفاده برای ایجاد مهاجم بر اساس هوش مصنوعی است که تشخیص در 15% از تلاش های بای پاس. کاهش نقاط کور در یادگیری ماشینی تلاش مداوم برای شرکت هایی مانند Cyxtera و امنیت سایبر محققان باقی مانده است.

Keezel را راه حل های نوآورانه VPN سطح جدیدی از امنیت را فراهم می کند. امروز سرمایه گذاری شده در Keezel. 

تا بعدی در سری آینده امنیت سایبری ما: “چگونه رمزنگاری برای افزایش امنیت سایبری قرار می گیرد.

تلاش های دولت برای ایجاد مصنوعی صخره های مرجانی که از این مواد فاجعه ثابت است؟

پاسخ: لاستیک قدیمی

در وجود بیش از چند دلایل چرا دولت ها در سراسر جهان با صخره های مصنوعی ایجاد تجربه کرده است. علاقه به تعمیر موجود صخره های طبیعی است که توسط طوفان یا نیر فاجعه بار در برابر دخالت های انسانی دچار آسیب شده است. ماهی ضربه زننده اگر صخره زندگی می کنند در یا نزدیک, طبیعی یا ساخته دست بشر نیست. صخره های مصنوعی می تواند افزایش گردشگری با غواصان سرگرمی جایی را برای کشف و کمک به صنایع تفریحی و تجاری ماهیگیری با ماهی جایی برای زندگی ارائه دادن کمک می کند.

چه راهی بهتر برای ساخت ریف نسبت به استفاده از چیزهای است که ما در حال حاضر است، اما نیاز به خلاص شدن از, حق? در این راستا شده اند وجود دارد برخی از تلاش بسیار فوق العاده در سراسر جهان به کشتی های قدیمی ماشین مترو مخازن و سایر سازه های فلزی بزرگ در ایجاد صخره های مصنوعی استفاده کنید. وسایل نقلیه است به خوبی تمیز، محروم از مواد مضری مانند روغن های قدیمی و یا سوخت و غرق در شمع طولانی برای ایجاد مکان های ایده آل برای طیف گسترده ای از ماهی ها و موجودات دریایی زندگی می کنند. ناو هواپیمابر خیلی بزرگ برای یک دسته از انسان، پس از همه، اما فوق العاده palatial برای ماهی است.

افسوس، همه تلاش های مرجانی مصنوعی موفق بوده اند. در 1970s، ده ها هزار نفر از لاستیک هم نایلون و فولاد کابل کشی و یا کلیپ، محدود شد سر مسطح به آبهای ساحلی شمال شرقی آمریکا و سپس فلوریدا در تلاش برای ایجاد صخره های جدید. بزرگترین آزمایش چنین صخره آزبورن و خاموش ساحل فورت Lauderdale واقع شده بود. پروژه ریف اصلی بزرگ بتن جک مانند-شکل با استفاده از ایجاد ساختار اساسی برای صخره های طبیعی به شکل استوار بود، اما اساسا با معرفی حدود دو میلیون لاستیک گسترش یافت.

دیگر کشورهای دنیا سعی آزمایش مشابه در اوایل 1980s. نتایج، در مورد بزرگ شما انتظار می رود آنها را از آزادسازی هکتار ارزش لاستیک به اقیانوس خوب. آن را نمی طولانی برای کابل کشی و کلیپ ها زنگ و یا از طریق پوسیدگی و طوفان های گرمسیری لاستیک اطراف آنها را گسترش از و حتی آنها را به نزدیکی صخره های زندگی و آسیب رساندن به آنها کوبیدن تحت فشار قرار دادند. غواصان گزارش امروز است که مناطق با لاستیک تقریبا به طور کامل عاری از زندگی.

نیروی دریایی ایالات متحده حسن نیت ارائه میدهد تصویر/مدیا.

Touchpal امید آن هوش مصنوعی دستیار شخصی تجربه خود را تایپ می کنند بیشتر تعاملی

  • TouchPal آن دستیار شخصی تالیا هوش مصنوعی برای TouchPal صفحه کلید حرفه ای را اعلام کرد.
  • تالیا ارائه می دهد سریع پیشنهادات است که شامل از دست دادن یک جگر تبدیل ارز قاب، پیش بینی و بیشتر.
  • TouchPal صفحه کلید نرم افزار همچنین شامل مجموعه خود را از علیرضا emoji.

یکی از محبوب ترین کیبورد موجود در اندیشه TouchPal شامل ویژگی های مفید مانند قاب جستجو تایپ ژست های بیشتر. با تشکر از آخرین نسخه از TouchPal صفحه کلید نرم افزار می توانید از دستیار شخصی هوش مصنوعی به لیست ویژگی های اضافه کنید.

نام تالیا دستیار دیجیتال به عنوان حباب کوچک در بالای صفحه میآید سمت راست از صفحه کلید. تایپ, هر چند حباب کوچک نمی گردد روی صفحه نمایش تالیا تا پیشنهادات سریع به ارمغان می آورد.

سریع پیشنهادات عبارتند از “سویفت رب،” ویژگی های خمیر یک دست دادن است که نشان می دهد گزینه ای برای چسباندن هر چه شما از جای دیگر به میدان ورودی خالی کپی. سایر پیشنهادات سریع عبارتند از: تبدیل ارز، محاسبات اولیه با بیش از دو عدد، پاسخ های هوشمند، قاب پیش بینی، پیش بینی آب و هوا و توصیه های ناهار خوری.

که اصطلاحات رایج، مانند “وای” و “غمگین.” تایپ ممکن است پیش بینی قاب نگاه به جای شما به دنبال قاب مناسب، تالیا یکی برای کلمه نشان می دهد و کلمه را با قاب پیشنهادی جایگزین می کند. مقاله مرتبط

وقتی کلمات مربوط به مواد غذایی به رسمیت می شناسد تالیا توصیه های ناهار خوری، در همین حال، پاپ. هنگامی که شما را به انتخاب از لیست رستوران های نزدیک، تالیا به شما می فرستد رستوران آدرس و لینک yelp از. چون این ویژگی متکی به yelp از، آن را ممکن است کار نکند.

علاوه بر این دو تالیا، TouchPal صفحه کلید نرم افزار مجموعه خود را از علیرضا emoji همچنین شامل. درست مثل در اپل آی فون X و سامسونگ کهکشان S9 و S9 پلاس، emoji علیرضا TouchPal را شما انیمیشن ضبط و به اشتراک گذاری آن را به دیگران اجازه می دهد. Emoji وابسته نیست سخت افزار تخصصی با این حال، پس انتظار انیمیشن ها آمار و دست.

ویژگی های جدید دراز به افتراق TouchPal صفحه کلید حرفه ای از رقبای خود بروید. ویژگی های مانند تایپ ژست و قاب جستجو در سراسر صفحه کلید دیگر مانند گوگل و مایکروسافت Gboard SwiftKey استاندارد تبدیل شده اند.

ویژگی های همچنین دراز مدت برای توجیه وضعیت حق بیمه آن بروید. حتی اگر شما می توانید یک نسخه پشتیبانی از صفحه کلید TouchPal نرم افزار دانلود، اگر به شما پرداخت 5 دلار در هر سال شما از تبلیغات می تواند خلاص.

دیوید Gerrold شما پیش بینی شده گوشی های هوشمند. حالا او می گوید: هوش مصنوعی اجتناب ناپذیر است.

خیابان نویسندگان علمی تخیلی تلویزیون

برخی از بزرگ به جلو-متفکران خلاق از زمان ما است.

تخیلی سخت مقوله خاص در سبک است که بیشتر در تصور آینده مشترک ما مهم است که در آن قوانین فیزیک، معمولا با دقت تعیین شده رعایت شوند. بحث اینجا نیست اگر این نوع بهتر از دیگر کار علمی تخیلی (SF) است، فقط متفاوت است، اما این واقع گرایی است که به این سبک جالب و تمرکز آن در آینده است.

تمرکز ستارگان را سریع تر از نور سفر و یا چگونه کار می کند نیروی توضیح نیست. اپرای فضایی درباره جهان در بحران کامل با اکشن ماجراجویی Wookies و انفجار در خلاء فضا است. «١۹٨۴» سانفرانسیسکو نیز با تمرکز بر بحران برای بشریت است که در آن خدمت علمی تخیلی را به عنوان پیشرفت طبیعی بدون نیاز به توضیح علم در پشت آنچه اورول, در سال 1949 cautioning بود. هر دو ما چیزی در مورد احتمالات برای آینده ما بگویید. آثار نویسندگان علوم سخت تمایل دارند کمتر بزرگ باشد اما ارائه بینش های تیز را به آینده.

با این نسخهها کار در این سبک عبارتند از: افسانه ای آرتور سی کلارک و اخیرا کتاب معروف (بازدید هالیوود) مانند اندی ویر مریخ ، جایی که تعاریف علم دقت بودند گسترش و بر.

چیزی به خاطر داشته باشید که SF اشکال مختلف پشتیبانی نویسندگان که اغلب علاقه زیادی در علوم، مهندسی و محاسبات به التماس کردن ایده ها و extrapolation حال حاضر هنجار به استناد امکانات بزرگ برای ایجاد جهان و یا داستان های کوتاه را می گیرد که با ایده تک رمان piqued هستند.

دلیل برای این زمینه ما به ارمغان می آورد به دیوید Gerrold و قرار دادن خود در خصوص عاقلتر پیش بینی، زیر نور افکن اخیرا توسط شیندلر استر .

قطعا برخی از مجموعه ای از پیش بینی است. Gerrold در انواع فیلم از سری اصلی ستاره بازحمت حرکت کردن که در آن او می گذراند، قسمت های کلاسیک مشکل با Tribbles دو کتاب به نوشتن برای دیگر مجموعه تلویزیونی تخیلی از جمله زمین [گمنوشتنتفننیاست، بابل 5 ، لغزنده و منطقه گرگ و میش .

اگر شما Gerrold را پيش بينی در 1999 در مورد گوشی های هوشمند به عنوان ما امروز در رده علوم سخت می شناسیم و یا بیشتر آن را به عنوان فانتزی طبقه بندی قرار داده شده را در نظر بگیرید. حتی دانستن آنچه ما در حال حاضر می دانیم، Gerrold را پیش بینی کلی هشت سال قبل از آی فون و نه سال قبل از وجود اندیشه جذاب در آن دقت خوب و دقیق است. 1999 دوران پیجر بود. Netflix بکشد به شما ارسال شده دی وی دی. سال اول دیدم فناوری GPS در گوشی و تلفن اول با یک دستگاه پخش MP3 است. اما هر دو? در یک دستگاه؟ شما احتمالا “چه بر روی زمین برای آن نقطه. خواسته می

Gerrold تنها گوشی های هوشمند خود را در زبان تیز 299 پیش بینی نیست. اضافه کردن به که دستاورد چیزی شبیه دستیار گوگل پیش بینی شد و رفت تا با اشاره به ترجمه Google در دستگاه لواش ما قبلا کار در سانفرانسیسکو چیزی بیشتر شبیه گیر Hiker است ماهی بابل کار می کنند. و آخرین جمله او هم نگاری نابودی ما فقط به حریم خصوصی یکی از دلایل چرا شما صندوق-دارای عقاید با GDPR مربوط invasion-in-the-name-of-privacy ایمیل.

Gerrold مورد نظر خود را در رادیو سی بی سی در کانادا خواسته و به او توضیح داد که این حس به او ساخته شده است به طور معمول مرده پان: کامپیوتر از سال 1977 ایجاد شده بود و چگونه همه قبلی کامپیوتر اشاره کرد قطعات به کارت های مختلف، از هم جدا قبل از آن همه ترکیبی بر روی مادربرد به پایان رسید.

“مساله همگرایی… بود در این زمینه است به سادگی اجتناب ناپذیر زیرا تکنولوژی آن را اجتناب ناپذیر است، قرار بود «تخیلی نویسنده آنگونه که گفته .

“[PITA] و ارتعاش. در تاریخ از دست رفته که یکی. من که ما را روان شناسی در آنها را درک نمی کنند!”

آه، چه بعدی؟ لواش پیش بینی کننده?

در حالی که هر سرمایه گذار است که به شدت می خواهد بدانید که آینده تلاش می کند به یاد داشته باشید که عملکرد گذشته هیچ تضمینی وجود ندارد از نتایج آینده، هر کسی که هر کسی می خواهد بدانید که آنچه برای ما بعدیست. Gerrold ما را با آزاد کردن برخی از افکار در ربات ها و پیش بینی هوش مصنوعی با اشاره به او احساس می کند اجتناب ناپذیر است موظف است. معقول، Gerrold واقعی هوش مصنوعی در آینده نزدیک امکان پذیر نمی باشد اما ربات به زودی قابلیت های فراتر از آنچه می توانید انجام دهید هر دستیار انسان اختیار است اشاره می کند.

 ربات اندیشه

آنها از این پسر، اما فقط فقط قادر خواهید بود!

“ربات نیاز به سطح داده های جمع آوری، بازشناسی الگو، پردازش اطلاعات و تصمیم گیری که پیش افتادن از دستیار انسان.”

“[Robots] شریک رقص تبدیل خواهد شد آنها بسکتبال بازی کند آنها را به سرعت جاگر آنها راه رفتن سگ، آنها را در هر کار که می توان با یک مجموعه خاص از قوانین تعریف شده است. روبات با مراقبت از بیمار و سالمندان کمک می کند. آنها حتی ارائه پست الکترونیکی در نهایت ممکن است.”

همانطور که برای هوش مصنوعی درست است؟

“توسعه واقعی روبات احتمال را دست کم یک دهه طولانی تر احتمالا. روند آهسته و پر زحمت خواهد — توسعه ماشین خود رانندگی یک مثال خوب از نوع احتیاط لازم است. و آن سرعت عمدی توسعه انسان زمان زیادی برای رسیدن به این ایده استفاده می شود.”

Gerrold با هشدار به پایان می رسد.

“در احتیاط مفرد اینجا است.

«ما هنوز باید تسلیم ضروری ترین بخش از انسان: توانایی ارتباط با یکدیگر.

“بله، ربات می تواند سنگ به کودک — اما من کاملا مطمئنم که کودک ترجیح بسیار انسانی درآورد. اگر ما، ما ایجاد یک نسل است که هرگز خواهد شد که آنچه در آن است دوست می شود می دانم.”

حالا بعد از تمام این، فقط یک درخواست برای آقای Gerrold. شما به پایان رساندن جنگ علیه Chtorr از پشت؟ ما بی صبرانه منتظر از سال 1993 برای کتاب پنجم ساخت جورج مارتین RR شبیه به Usain پیچ در مقایسه.

ضمیمه: آن نیز فوق العاده غمگین است اخبار به گزارش است که گاردنر Dozois جاری درگذشت. خوب قبل از هر چیزی در همه بود Dozois یکی از پیشگامان واقعی علمی تخیلی است. اصل یک نویسنده عالی Dozois بسیار مهم است به عنوان یک ویرایشگر آسیموف را برای 20 سال, در حال اجرا است و انتشارات قطعی سالانه از مجموعه بزرگ علمی تخیلی که در آن سال در منتشر شده [بهترینعلمیتخیلیدرسال، کشش از 1984 تا 2017 رام نشده.

Gerrold خودش را منتشر ادای احترام به Dozois در فیس بوک است که شامل موارد زیر:

به عبارت ساده، گاردنر بود یکی از افرادی که احترام به ارزش می خواستم. او سال SF بهترین مجموعه برای بیش از سه دهه ویرایش. اما آن (اگر من به درستی به یاد داشته باشید) تا شماره 23 که او در نهایت یکی از داستان های من باید شامل تصمیم گرفته بود. (و سپس یک بار دیگر، چند سال پیش.) آن را به یکی از بخشد، او در لیست سطل من شده بود. من ناراحت، که وجود خواهد داشت هیچ سال بیشتر بهترین با نام او به عنوان سردبیر.