درباره آینده ها امنیت سایبری از تاریک : “اولین قدم در دفاع از خود است دشمنان خود دانستن” دو خوش بینانه : “… تکنولوژی به طور طبیعی شدن بیشتر تکامل می یابد ایمن سازی علیه تهدیدات علیه آن.”
در این مجموعه سه قسمتی ما برخی از روند موضوع مورد امنیت سایبری اکتشاف. اهداف ما? برای آموزش و اطلاع رسانی. از آنجا که به فاکس Mulder از فایل ها ایکس اغلب می گوید، “حقیقت است وجود دارد.”
اولین پست ما اسطوره (و حقایق) درباره تاثیر هوش مصنوعی (AI) در فن آوری امنیت سایبری می پردازد.
چون آن گسترده می شود در سراسر فرهنگ ما تعریف هوش مصنوعی
سردرگمی درباره هوش مصنوعی وجود دارد. اصطلاح ‘هوش مصنوعی’ هنگامی که درخواست دستیار شخصی ما سیری و یا هوش مصنوعی گوگل برای رزرو میز در رستوران مورد علاقه ما استفاده می کنیم. رادیولوژیست توصیف نرم افزار مورد استفاده برای تشخیص سرطان به عنوان “هوش مصنوعی شده.” هوش مصنوعی در مورد انتخاب گزینه ها از فهرست از پیش برنامه ریزی جایگزین نیست. زمانی که ماشین خلاقانه حل مشکل تحلیل شرایط موجود، آن هوش مصنوعی استفاده می کند. هوش مصنوعی باعث می شود دستگاه “هوشمندانه”.
شما گاهی اوقات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در حکم همان بحث خواهید شنید. یادگیری ماشینی راه برای رسیدن به هوش مصنوعی است. آموزش ماشین مجموعه ای از قوانین و یا الگوریتم است که هنگامی که به داده ها استفاده می تواند الگوهای تشخیص و طبقه بندی داده های جدید بر اساس اطلاعات موجود.
این قوانین یادگیری ماشین کمک. شما از ماشین یادگیری هر زمان شما شروع جستجو با “مصنوعی” و چون موضوع را در گذشته جستجو شده پرکردن خودکار می افزاید: ‘اطلاعات’ بهره مند شوند. در دنیای امنیت سایبری بسیاری از اعتیاد به مواد مخدره اطراف هوش مصنوعی روی صدق و صفا اشاره به یادگیری ماشینی. اکثر برنامه های کاربردی امنیتی جدید نتیجه گیری بدون مقدار زیادی از داده ها را به قیاس کردن نمی تواند.
استفاده از ماشین یادگیری در هوش مصنوعی امنیت سایبری
است در بازاریابی استفاده می شود. اما هوش مصنوعی در فن آوری امنیت سایبری تاثیر داشته باشد پاسخ ما است چشمگیر، “بله، چرا که در حال حاضر به طور فعال درگیر.” دستگاه در حال حاضر یادگیری نقش را در امنیت سایبری کمک به کشف جدید ویروس ها و بدافزارها. قابلیت تشخیص تهدید در حال تحول هستند اما گسترده نمونه هایی از برنامه های یادگیری ماشینی مبتنی بر هوش مصنوعی شامل موارد زیر:
- شرکت های استفاده از راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی به تجزیه و تحلیل وب سایت و یا فایل، تعیین آن در دستورالعمل های معمول انجام نمی شود و آن را به طور بالقوه مخرب را شناسایی.
- علاوه بر این، یادگیری ماشینی می تواند شناسایی نرم افزار نقص و ضعف پیکربندی تماس کردن موقعیت های پرخطر.
- یادگیری ماشینی می تواند همچنین استفاده از الگوهای شناخته شده از “بزرگ داده ها” برای تشخیص نرم افزارهای مخرب قبل از توزیع گسترده.
یادگیری ماشینی هوش مصنوعی مبتنی بر همکاری است اما نه شکست ناپذیر
ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی چند امنیت سایبری هستند راه حل های “مستقل”. یادگیری ماشینی پروتکل های امنیتی موجود تجزیه و تحلیل و حذف ‘صدا’ یا نادرست هشدار را افزایش می دهد. هوش مصنوعی-آنالیز اغلب با فن آوری های دیگر در یک شرکت معماری امنیت زوج است.
چالش? اقامت 10 گام جلوتر از هکرها که ماشین یادگیری معرفی داده های گمراه کننده به انحراف الگوریتم استفاده می کنند. امنیت شرکت Cyxtera داده های در دسترس عموم مورد حملات فیشینگ تاریخی مورد استفاده برای ایجاد مهاجم بر اساس هوش مصنوعی است که تشخیص در 15% از تلاش های بای پاس. کاهش نقاط کور در یادگیری ماشینی تلاش مداوم برای شرکت هایی مانند Cyxtera و امنیت سایبر محققان باقی مانده است.
Keezel را راه حل های نوآورانه VPN سطح جدیدی از امنیت را فراهم می کند. امروز سرمایه گذاری شده در Keezel.
تا بعدی در سری آینده امنیت سایبری ما: “چگونه رمزنگاری برای افزایش امنیت سایبری قرار می گیرد.
